Sistemas multi-agente IA que trabajan 24/7 dentro de tu empresa.

Software Engineer en BBVA Technology. Co-founder de M.P Hashing. Madrid. Implementación llave-en-mano en 4-6 semanas. Tu cliente. Tu infra. Tus datos.

Stack diario
claude-opus python typescript mcp promptfoo github-actions docker
0
Agentes orquestados
en mi sistema 24/7
0
Semanas operando
Don Claudio sin parar
0
Oportunidades de negocio
analizadas autónomamente
4-6
Semanas de calendario
por implementación Pro
01 · Quién

Soy ingeniero.

Mi día a día

De lunes a viernes construyo software dentro de BBVA Technology. Fines de semana y noches: Don Claudio, mi orquestador multi-agente IA personal que corre 24/7 con 9+ agentes especializados. Lo verás más abajo.

Lo que he visto funcionar

Patrones reales: pipeline con gates, fresh reviewer rule, max retries, anti-loop, evals con Promptfoo. 62 patrones adoptados y documentados. No demos. Producción.

Por qué ahora

La barrera para meter agentes IA en producción ya no es la API. Es el workflow, la orquestación y los guardrails. Eso es ingeniería seria. Es donde aporto.

Trayectoria condensada

  • Hoy Software Engineer · BBVA Technology · Co-founder M.P Hashing S.L.
  • Open source Autor de Vue Lifecycle Radar. Don Claudio (sistema multi-agente con 9+ agentes).
  • Formación Ingeniería Informática · Universidad Autónoma de Madrid · Cambridge C1.
  • Idiomas Español nativo · Inglés C1 Cambridge.
02 · Trabajo

El código y los vídeos hablan por mí.

No vendo PowerPoints. Lo que hago está público en GitHub y en mi LinkedIn — léelo, compílalo, rómpelo.

Vídeos en LinkedIn

Open source

Python pypi

mcpaudit

Static security scanner para servidores MCP. Python + TypeScript/JavaScript, zero dependencies, 42 reglas, SARIF, auto-fix, watch mode, OWASP compliance.

github.com/cmiretf/mcpaudit →
TypeScript 1

pattern-police-mcp

MCP server que valida 50+ patrones de diseño (GoF, J2EE, modernos), principios SOLID y naming en TypeScript, JavaScript, Java y Vue. Disponible en npm.

github.com/cmiretf/pattern-police-mcp →
TypeScript

algorate-mcp

MCP server con tooling algorítmico para que agentes razonen sobre estructuras y complejidad antes de generar código. Pieza de la infraestructura agéntica que monto.

github.com/cmiretf/algorate-mcp →
JavaScript npm

skill-me-up

Genera agent_<folder>_instructions.md en cualquier repo para que Claude, Copilot y Cursor entiendan tu codebase desde el primer commit.

github.com/cmiretf/skill-me-up →
TypeScript vscode

FunctionLens

Extensión de VS Code que visualiza relaciones de llamada entre funciones de tu código en tiempo real. Activación en 20 ms.

github.com/cmiretf/FunctionLens →
Vue

oricen-webapp

Webapp en Vue construida sobre el patrón de orquestación que opero a diario. Front production-ready integrado con backend agéntico.

github.com/cmiretf/oricen-webapp →
Laboratorio Activo 24/7

Don Claudio

Mi sistema multi-agente personal con 9+ agentes especializados, 6 MCPs, 62 patrones adoptados y bot de Telegram con resúmenes horarios. Es la demo viva de lo que monto en cliente.

Ver más abajo ↓
+ resto

Más en mi GitHub

Sigue mis repos para ver lo que estoy abriendo, los experimentos con MCPs, los componentes de Don Claudio y los releases públicos.

github.com/cmiretf →
03 · Proceso

De idea a producción en 6 fases.

Pipeline con gates. No se pasa de fase sin criterio cumplido. No se declara éxito sin evidencia.

  1. 00

    Pre-kickoff

    Contrato firmado, NDA si aplica, accesos resueltos, kickoff agendado. 2-5 días.

  2. 01

    Discovery + Kickoff

    Mapeo del workflow actual, métricas de éxito cuantificadas, scope firmado por escrito.

  3. 02

    Arquitectura

    Diseño multi-agente, decisiones documentadas, plan con criterios de aceptación testables.

  4. 03

    Implementación

    Construcción incremental, weeklies de 45 min, beta interna funcional al final de fase.

  5. 04

    Verificación adversarial

    Reviewer fresco sin contexto audita PASS/FAIL con evidencia. Tests evals. Cliente prueba 3-5 días.

  6. 05

    Producción + Handoff

    Despliegue gradual, sesión técnica con tu equipo, vídeos Loom, documentación final, factura.

04 · Demo viva

Don Claudio. Mi sistema operando 24/7 ahora mismo.

No es un PowerPoint. Es código corriendo en mi infra desde marzo de 2026 con 9+ agentes Opus 4.6, bot Telegram con resúmenes horarios y commits autónomos diarios. Es la mejor garantía de que sé hacer esto.

don-claudio · orchestrator-branch
$ ./don-claudio.sh

[orchestrator] Cargando memory files...
[orchestrator] active_tasks: 3 PENDING, 1 IN_PROGRESS
[orchestrator] Delegando a Researcher (x3 paralelo)
[researcher-1] Investigando MCP servers trending...
[researcher-2] Analizando patterns Multi-agent SDK...
[researcher-3] Profundizando en agentic workflows...
[architect] Diseñando ai-infra-guard expansion
[coder] Commit: feat(scanner): add OWASP detection
[reviewer] PASS · evidence file:line · no anchoring
[verifier] Objective met · checklist 6/6
[devops] Pushing to origin/orchestrator-branch
[telegram] Resumen horario enviado
[orchestrator] Iteración 187 completada · 0 loops · 0 retries
9+ Agentes especializados orquestados (Researcher, Architect, Planner, Coder, Reviewer, Tester, Debugger, Verifier, DevOps + Business team).
6 MCPs propios y de terceros instalados: playwright, github-trending, context7, codebase-memory, memory-keeper, don-claudio (propio).
62 Patrones adoptados y documentados: Verification Before Completion, Adversarial Review, Anti-Circular Loop, Fresh Reviewer Rule, Max 3 Retries.

“Mientras lees esto, Don Claudio acaba de hacer un commit, ha lanzado tres researchers en paralelo y le ha mandado un resumen al bot de Telegram. Tu sistema podría hacer lo mismo en tu negocio.”

— Carlos Miret Fiuza · Madrid · 2026
05 · Siguiente paso

Hablemos 30 minutos.

Sin agenda comercial. Te escucho 30 min, te digo si veo encaje claro y, si lo veo, te mando propuesta concreta en 48h. Si no lo veo, te lo digo y te paso un referido si conozco a alguien que sí.

Respuesta <24h laborables. Sin reuniones en horario laboral del trabajo principal — fuera de eso, todo va.